Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Data dari Jam Tangan Pintar Dapat Membantu Memprediksi Hasil Tes Darah Klinis

Jam tangan pintar dan perangkat lain yang dapat dikenakan dapat digunakan untuk merasakan penyakit, dehidrasi, dan bahkan perubahan jumlah sel darah merah, menurut insinyur biomedis dan peneliti genomik di Duke University dan Stanford University School of Medicine.

Para peneliti mengatakan bahwa, dengan bantuan pembelajaran mesin, data perangkat yang dapat dikenakan pada detak jantung, suhu tubuh, dan aktivitas sehari-hari dapat digunakan untuk memprediksi pengukuran kesehatan yang biasanya diamati selama tes darah klinis. Studi ini muncul di Nature Medicine pada 24 Mei 2021.

IMAGES
Gambar: assets.pikiran-rakyat.com

Selama kunjungan ke kantor dokter, petugas medis biasanya mengukur tanda-tanda vital pasien, termasuk tinggi badan, berat badan, suhu, dan tekanan darah. Meskipun informasi ini disimpan dalam catatan kesehatan jangka panjang seseorang, biasanya tidak digunakan untuk membuat diagnosis. Sebaliknya, dokter akan memesan laboratorium klinis, yang menguji urin atau darah pasien, untuk mengumpulkan informasi biologis tertentu guna membantu memandu keputusan kesehatan.

Pengukuran vital dan uji klinis ini dapat memberi tahu dokter tentang perubahan spesifik pada kesehatan seseorang, seperti jika pasien menderita diabetes atau telah mengembangkan pra-diabetes, jika mereka mendapatkan cukup zat besi atau air dalam makanannya, dan apakah mereka berwarna merah atau putih. jumlah sel darah dalam kisaran normal.

Tetapi tes ini bukan tanpa kekurangannya. Mereka memerlukan kunjungan langsung, yang tidak selalu mudah bagi pasien untuk mengaturnya, dan prosedur seperti pengambilan darah bisa menjadi invasif dan tidak nyaman. Terutama, sampel vital dan klinis ini biasanya tidak diambil secara teratur dan terkontrol. Mereka hanya memberikan gambaran singkat tentang kesehatan pasien pada hari kunjungan dokter, dan hasilnya dapat dipengaruhi oleh sejumlah faktor, seperti kapan terakhir kali pasien makan atau minum, stres, atau aktivitas fisik baru-baru ini.

"Ada variasi sirkadian (harian) dalam detak jantung dan suhu tubuh, tetapi pengukuran tunggal di klinik ini tidak menangkap variasi alami itu," kata Jessilyn Dunn dari Duke, salah satu pemimpin dan penulis koresponden studi tersebut. "Tetapi perangkat seperti jam tangan pintar atau Fitbits memiliki kemampuan untuk melacak pengukuran ini dan perubahan alami selama periode waktu yang lama dan mengidentifikasi kapan ada variasi dari dasar alami tersebut."

Untuk mendapatkan gambaran kesehatan pasien yang konsisten dan lebih lengkap, Dunn, asisten profesor teknik biomedis di Duke, Michael Snyder, profesor dan ketua genetika di Stanford, dan tim mereka ingin mencari tahu apakah data jangka panjang dikumpulkan dari perangkat yang dapat dikenakan. dapat mencocokkan perubahan yang diamati selama uji klinis dan membantu menunjukkan kelainan kesehatan.

Studi yang dimulai pada 2015 di Stanford dengan kohort Integrative Personal Omics Profiling (iPOP), melibatkan 54 pasien. Selama tiga tahun, para peserta iPOP mengenakan jam tangan pintar Intel Basis yang mengukur detak jantung, pergerakan, suhu kulit, dan aktivasi kelenjar keringat. Para peserta juga menghadiri kunjungan klinik rutin, di mana para peneliti menggunakan metode pengukuran tradisional untuk melacak hal-hal seperti detak jantung, suhu, jumlah sel darah merah dan putih, kadar glukosa, dan kadar zat besi.

Eksperimen menunjukkan bahwa ada banyak hubungan antara data jam tangan pintar dan tes darah klinis. Misalnya, jika jam tangan peserta menunjukkan bahwa mereka memiliki aktivasi kelenjar keringat yang lebih rendah, yang diukur dengan sensor elektrodermal, yang menunjukkan bahwa pasien mengalami dehidrasi secara konsisten.

"Metode pembelajaran mesin yang diterapkan pada kombinasi unik dari data klinis dan dunia nyata memungkinkan kami untuk mengidentifikasi hubungan yang sebelumnya tidak diketahui antara sinyal jam tangan pintar dan tes darah klinis," kata? Ukasz Kidzi? Ski, salah satu penulis utama studi dan peneliti. di Stanford.

Tim juga menemukan bahwa pengukuran yang diambil selama laboratorium darah lengkap, seperti hematokrit, hemoglobin, dan jumlah sel darah merah dan putih, memiliki hubungan yang erat dengan data perangkat yang dapat dikenakan. Suhu tubuh yang lebih tinggi ditambah dengan gerakan terbatas cenderung mengindikasikan penyakit, yang sejalan dengan jumlah sel darah putih yang lebih tinggi dalam uji klinis. Catatan penurunan aktivitas dengan detak jantung yang lebih tinggi juga dapat mengindikasikan anemia, yang terjadi ketika tidak ada cukup zat besi dalam darah pasien.

Meskipun data perangkat yang dapat dikenakan tidak cukup spesifik untuk secara akurat memprediksi jumlah sel darah merah atau putih yang tepat, Dunn dan timnya sangat optimis bahwa ini bisa menjadi cara non-invasif dan cepat untuk menunjukkan bila ada sesuatu dalam data medis pasien yang abnormal.

"Jika Anda berpikir tentang seseorang yang baru saja muncul di ruang gawat darurat, perlu waktu untuk memeriksanya, menjalankan lab, dan mendapatkan hasilnya kembali," kata Dunn. "Tetapi jika Anda muncul di UGD dan Anda memiliki Apple Watch atau Fitbit, idealnya Anda dapat menarik data jangka panjang dari perangkat itu dan menggunakan algoritme untuk mengatakan, 'ini mungkin yang sedang terjadi.'

"Eksperimen ini adalah bukti konsep, tetapi harapan kami di masa mendatang adalah dokter akan dapat menggunakan data yang dapat dikenakan untuk segera mendapatkan informasi berharga tentang kesehatan pasien secara keseluruhan dan mengetahui cara merawat mereka sebelum laboratorium klinis dilakukan. kembali, "kata Dunn. "Ada potensi intervensi yang menyelamatkan nyawa di sana jika kita dapat membuat orang mendapatkan perawatan yang tepat lebih cepat."

Powered By NagaNews.Net